در سده نوزدهم میلادی، جهان و به طور خاص کشورهایی مانند آمریکا، کانادا و آفریقای جنوبی با پدیدهای عجیب به نام «تب طلا» روبهرو شدند. هر بار که خبر کشف طلا در جایی منتشر میشد، گروههای زیادی از مردم برای یافتن آن به سوی آن منطقه سرازیر میشدند. این تب آنقدر گسترده و اثرگذار بود که حتی چارلی چاپلین، ستاره سینما، فیلمی با نام «جویندگان طلا» ساخت و به این موضوع پرداخت. از این منظر، میتوان گفت استارتاپهای هوش مصنوعی، تب طلای دنیای امروز هستند. اما حالا که هیجان اولیه انقلاب هوش مصنوعی کمی فروکش کرده، فرصت خوبی است تا با دیدی آرام و واقعبینانه، تصویر روشنتری از هوش مصنوعی و کسبوکارهای مرتبط با آن به دست آوریم. در ادامه، با مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی، فعالیتهای کنونی این حوزه در جهان و ایران، و همچنین نگاهی به آینده آن، این موضوع را بیشتر بررسی خواهیم کرد.
آنچه در این مطلب میخوانید:
– تاریخچه هوش مصنوعی
– هوش مصنوعی در همه جا
– آینده هوش مصنوعی
– استارتاپ هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟
– موضوعات داغ استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی
– پردازش زبان طبیعی
– موتور جستجوی هوش مصنوعی
– هوش مصنوعی و تحول در سلامت و پزشکی
– برترین استارتاپهای هوش مصنوعی جهان
– معرفی استارتاپهای هوش مصنوعی ایران
– استارتاپ هوش مصنوعی بارایا
– استارتاپ هوش مصنوعی گروتک
– هوش مصنوعی پارت
– فراشناسا
– دانابات
– عامر اندیش هوشمند
– آینده استارتاپهای هوش مصنوعی
– هوش مصنوعی و تحلیل اسناد PDF
– تحول هوش مصنوعی در طراحی سایت
– مطالب پیشنهادی
تاریخچه هوش مصنوعی
در دهه ۱۹۵۰، گروهی از دانشمندان، ریاضیدانان و فیلسوفان، ایده هوش مصنوعی را در ذهن خود پرورش میدادند و آرزو داشتند روزی این فکر به حقیقت بپیوندد. در میان آنها مردی انگلیسی به نام «آلن تورینگ» حضور داشت که جوان بود و به این فکر میکرد که آیا از نظر ریاضی میتوان هوش مصنوعی خلق کرد یا نه. ایده اصلی تورینگ این بود: انسانها با استفاده از اطلاعات و خرد خود مسائل را حل میکنند و تصمیم میگیرند؛ پس چرا ماشینها نتوانند کاری مشابه انجام دهند؟ همین فکر، پایه و اساس مقاله معروف او در سال ۱۹۵۰ با نام «ماشینهای محاسباتی و هوش» شد. تورینگ در این مقاله درباره روشهای ساختن ماشینهای باهوش و راههای آزمایش هوش آنها صحبت کرد.
هوش مصنوعی همه جا هست
امروز در دورهای به نام “دادههای بزرگ” زندگی میکنیم؛ دورانی که در آن میتوانیم حجم بسیار زیادی از اطلاعات را جمعآوری کنیم، طوری که تحلیل این دادهها به تنهایی برای یک انسان تقریباً غیرممکن است.
کاربرد هوش مصنوعی در این حوزه تاکنون در صنایع مختلف مانند فناوری، بانکداری، تبلیغات و سرگرمی نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. حتی دیدهایم که اگر الگوریتمها هم پیشرفت چشمگیری نکنند، حجم انبوه دادهها و قدرت پردازش بالا به هوش مصنوعی امکان میدهد تا دانش زیادی کسب کند.
شاید نشانههایی وجود داشته باشد که سرعت “قانون مور” کمی کاهش یافته، اما رشد بیوقفه دادهها بدون تردید متوقف نشده است.
پیشرفتهایی که در علوم کامپیوتر، ریاضیات و علوم اعصاب رخ میدهند، میتوانند جایگزین مناسبی برای محدودیتهای قانون مور باشند و راه را برای آینده باز نگه دارند.
آینده هوش مصنوعی
به زودی، هوش مصنوعی به یکی از بزرگترین غولهای دنیای فناوری تبدیل خواهد شد. هدف نهایی، رسیدن به هوش مصنوعی عمومی است؛ یعنی ماشینی که بتواند در همه زمینهها از توانایی فکری انسان پیشی بگیرد. این ایده، چیزی شبیه به رباتهای باهوش و احساساتی است که در فیلمها دیدهایم. اما به نظر میرسد دستیابی به چنین هدفی در پنجاه سال آینده غیرممکن باشد. حتی اگر از نظر فنی بتوانیم چنین ماشینهایی بسازیم، چالشهای اخلاقی بزرگی به عنوان مانعی جدی در مسیر ساخت و گسترش آنها وجود خواهد داشت. زمانی که این روز برسد (یا حتی قبل از آن)، باید گفتوگویی جدی و گسترده درباره قوانین و اخلاق مربوط به ماشینها داشته باشیم — موضوعاتی که در نهایت ریشه در ارزشهای انسانی دارند. اما در شرایط کنونی، اجازه میدهیم هوش مصنوعی به تدریج در جامعه رشد کند و وظایفش را به شکلی روان و دقیق انجام دهد.
استارتاپ هوش مصنوعی به چه معناست؟
یک شرکت نوپا در حوزه هوش مصنوعی، کسبوکاری تازهتأسیس است که با بهرهگیری از فناوریهای هوش مصنوعی، محصولات یا خدمات جدید و خلاقانه ارائه میدهد. این شرکتها معمولاً دانش و تخصص ویژهای در زمینه مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی دارند.
هوش مصنوعی نقش بسیار مهم و تحولآفرینی در استارتاپها دارد و به کسبوکارهای کوچک کمک میکند تا بتوانند رقابت کنند، نوآوری داشته باشند و حتی تحولهایی در صنایع مختلف ایجاد کنند.
این شرکتهای نوپا ممکن است در زمینههای گوناگونی فعالیت کنند؛ از طراحی و تولید سختافزارهای ویژه برای هوش مصنوعی گرفته تا ساخت مدلهای کامپیوتری که با استفاده از دادههای موجود، نتایج آینده را پیشبینی میکنند.
موضوعات ترند استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یک زمینه گسترده است که شامل بخشها و گرایشهای گوناگونی میشود. در واقع، به نظر میرسد که هوش مصنوعی به تدریج در تمام بخشهای زندگی روزمره ما نفوذ کرده و حضور خود را نشان میدهد. اما در هر دوره زمانی، برخی از شاخههای هوش مصنوعی هستند که بیش از بقیه رشد میکنند و به موضوعات داغ و پرطرفدار تبدیل میشوند. در حال حاضر، محبوبترین زمینهها در استارتاپهای فعال در حوزه هوش مصنوعی عبارتاند از:
پردازش زبان طبیعی
پیشنهاد ویژه: سرمایهگذاری در کسبوکارهای نوپا
یکی از جذابترین زمینهها در حوزه هوش مصنوعی، فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) است. زندگی روزمره ما با کلمات و نوشتهها گره خورده است. بررسی، مرتبسازی، ترجمه و استفاده از متنها برای بسیاری از شرکتهای نوپا و کسبوکارها در سراسر جهان یک نیاز اساسی به شمار میرود. این فناوری فقط به پردازش کلمات محدود نمیشود و برای تحلیل دادهها نیز به روشی کاملاً متفاوت از شیوههای قدیمی آماری به کار گرفته میشود.
مقاله هوش مصنوعی فراموشی را میآموزد منبع بسیار خوبی برای یادگیری بیشتر است.
در ادامه، تعریف سادهای از پردازش زبان طبیعی ارائه میدهیم: NLP در واقع ابزاری است که به رایانهها امکان میدهد زبان انسان را بفهمند و پردازش کنند. قبلاً کامپیوترها تنها در صورتی میتوانستند زبان انسان را درک کنند که اطلاعات به صورت کد به آنها داده میشد. اما امروزه با کمک فناوری پردازش زبان طبیعی، ماشینها میتوانند مستقیماً از روی متنهای معمولی، اطلاعات مفید استخراج کنند. پیشبینیها حاکی از آن است که حجم دادههای جهانی ممکن است تا سال ۲۰۳۰ به ۶۱۲ ترابایت و تا سال ۲۰۳۵ به ۲۱۴۲ ترابایت برسد. NLP راهی مؤثر برای تحلیل و درک این حجم انبوه از اطلاعات ارائه میدهد.
موتور جستجوی هوش مصنوعی
یکی از پرکاربردترین و تأثیرگذارترین زمینههای پردازش زبان طبیعی، در یک روند استارتاپی جدید به نام جستجوی هوشمند دیده میشود. ابزارهای جستجوی هوشمند که از مدلهای زبانی بزرگ استفاده میکنند، روش جستجوی اطلاعات در اینترنت را متحول کردهاند. این مدلها که در پشت برنامههایی مانند ChatGPT قرار دارند، ابتدا حجم عظیمی از دادهها را تحلیل کرده و از آنها «یاد میگیرند». در نتیجه، الگوهای زبانی را تشخیص میدهند و میتوانند کلمات و عباراتی که به هم میآیند را پیشبینی کنند. به همین دلیل، وقتی فرد یک سؤال به زبان ساده در باکس جستجو تایپ میکند، سیستم میتواند یک پاسخ روان و طبیعی تولید کند که مستقیماً به پرسش او پاسخ دهد. این ابزارها به جای نمایش لیستی از لینکهای مختلف، پاسخی یکپارچه و نوشتهشده ارائه میدهند که از منابع متعدد گردآوری شده است. همچنین این پلتفرمها بسیار فراتر از سوالات سادهای مانند نام پایتخت برزیل یا دمای هوا عمل میکنند.
مشهورترین نمونه این فناوری در حال حاضر ChatGPT است که با پشتیبانی مالی مایکروسافت در حال پیشرفت است، اما تنها ابزار موجود نیست و شرکتهای بزرگ فناوری مانند گوگل با سرویس Gemini نیز در این رقابت حضور دارند. همچنین هوش مصنوعی تولید تصویر گوگل که در Gemini توسعه یافته، به یک ابزار قدرتمند و کاربردی برای خلق عکسها و تصاویر با کیفیت بالا تبدیل شده است.
هوش مصنوعی و انقلاب در صنعت سلامت و پزشکی
در یک سال گذشته، هوش مصنوعی نقش بسیار پررنگی در حوزه سلامت و پزشکی پیدا کرده است.
هوش مصنوعی به کمک فناوری یادگیری ماشین، سرعت انجام بسیاری از کارهای بیمارستانی را افزایش داده است. مثلاً میتواند اطلاعات دستنویس را در فضای آنلاین اسکن کند، صحبتهای بین پزشک و بیمار را ضبط و به متن تبدیل کند، یا بیماران مناسب برای پژوهشهای علمی را شناسایی نماید.
در شرایطی که بیمارستانها با کمبود نیروی انسانی روبهرو هستند، این فناوری در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی است.
چت جیپیتی چگونه کار میکند؟
چت جیپیتی یک مدل هوش مصنوعی است که توسط شرکت اوپنایآی ساخته شده. این مدل با استفاده از حجم عظیمی از اطلاعات متنی آموزش دیده است. این آموزش به مدل کمک میکند تا الگوهای زبانی، دستور زبان و اطلاعات عمومی را یاد بگیرد.
برای گسترش دانش خود، مقاله ۵ فرصت استثنایی برای راه اندازی کسب و کاربا هوش مصنوعی را مطالعه کنید.
وقتی شما سوالی میپرسید، مدل کلمات شما را تحلیل کرده و بر اساس دانش خود پاسخی تولید میکند. این پاسخها از ترکیب اطلاعاتی که در طول آموزش دیده است ساخته میشوند. مدل جملات را کلمه به کلمه میسازد و هر کلمه جدید را بر اساس کلمات قبلی انتخاب میکند.
چت جیپیتی واقعاً فکر نمیکند یا درک نمیکند، بلکه فقط الگوهای زبانی را تقلید میکند. این مدل مانند یک ماشین پیشرفته پیشبینی متن عمل میکند که محتملترین کلمات بعدی را بر اساس ورودی شما حدس میزند.
برترین استارتاپهای هوش مصنوعی دنیا
هوش مصنوعی توانایی آن را دارد که شیوه کار در صنایع گوناگون را دگرگون کند و این اتفاق به تدریج در حال رخ دادن است. پیشبینی میشود ارزش صنعت هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۱۲۶ میلیارد دلار برسد. امروزه استفاده از هوش مصنوعی در بسیاری از زمینهها به یک نیاز تبدیل شده و تعداد مشاغلی که به آن وابسته هستند، روزبهروز بیشتر میشود. حتی این پرسش مطرح است که در آینده هوش مصنوعی جایگزین چه کارهایی خواهد شد؟ اما در اینجا قصد داریم به بررسی روندهای هوش مصنوعی در استارتاپها بپردازیم.
**DeepL، استارتاپ هوش مصنوعی در زمینه ترجمه**
DeepL یک سامانه ترجمه ماشینی است که با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته، متون را با دقت و روانی بالا از زبانی به زبان دیگر ترجمه میکند. این پلتفرم از بیش از ۳۰ زبان پشتیبانی میکند و با بهرهگیری از شبکههای عصبی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، ترجمههای باکیفیتی برای انواع محتوا مانند وبسایتها، اسناد و ایمیلها ارائه میدهد. DeepL با محیط کاربری ساده و ابزار برنامهنویسی قدرتمند خود، به افراد و کسبوکارها کمک میکند تا به راحتی با افراد مختلف در سراسر جهان ارتباط برقرار کنند.
سال تأسیس: ۲۰۰۹
بودجه: ۱۰۰ میلیون دلار
**Frame AI، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه ارتباط با مشتری**
Frame با ارائه نرمافزارهای هوشمند، راهکارهایی قدرتمند برای حل چالشهای مرتبط با مشتریان ارائه میدهد. شرکتها با استفاده از این سامانه میتوانند نظرات و احساسات مشتریان را تحلیل کنند، الگوهای وفاداری یا جذب آنها را شناسایی نمایند و بازخوردهای کیفی را به دادههای کمّی و قابل استفاده برای مدیران تبدیل کنند.
سال تأسیس: ۲۰۱۶
بودجه: ۱۷٫۹ میلیون دلار (سری B)
**Uizard، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه طراحی برنامههای کاربردی**
توصیه میکنیم این مطلب ۸ ایده کسبوکار بر پایه هوش مصنوعی را حتماً بخوانید.
Uizard یک پلتفرم طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران امکان میدهد بدون نیاز به دانش برنامهنویسی یا طراحی حرفهای، نمونههای اولیه با ظاهری زیبا برای وبسایتها و اپلیکیشنهای موبایل ایجاد کنند. فناوری اختصاصی Uizard با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی، طرحهای ساده را به کدهای عملی تبدیل میکند و زمان طراحی را به شدت کاهش میدهد. کاربران همچنین میتوانند طرحهای تعاملی و قابل تنظیم بسازند و آنها را با دیگران به اشتراک بگذارند.
سال تأسیس: ۲۰۱۸
بودجه: ۱۸٫۶ میلیون دلار (سری A)
**Moveworks، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی**
Moveworks یک پلتفرم هوش مصنوعی است که به کارفرمایان کمک میکند محیط کاری بهتری برای کارکنان فراهم کنند. این سامانه با بهرهگیری از پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی گفتگومحور و یادگیری ماشینی، میتواند مشکلات کارمندان را تشخیص داده و راهکار ارائه دهد.
سال تأسیس: ۲۰۱۶
بودجه: ۳۰۵ میلیون دلار (سری C)
اگر سوالاتی دارید، مقاله معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی افزایش کیفیت عکس رایگان به شما کمک خواهد کرد.
برای گسترش دانش خود، به مقاله ربط هوش مصنوعی با سرطان معده سر بزنید.
**Tome، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه محتوای چندرسانهای**
Tome یک پلتفرم ابری است که به کاربران اجازه میدهد اسناد تعاملی و چندرسانهای مانند کتابهای الکترونیکی، ارائهها و گزارشها را تولید و منتشر کنند. افزودن متن، تصویر، ویدئو، صدا و سایر اجزای تعاملی در این پلتفرم بسیار آسان است. Tome همچنین امکان همکاری و نظرگذاری همزمان را فراهم کرده و برای کار تیمی و دورکاری بسیار مناسب است. علاوه بر این، کاربران میتوانند با استفاده از گزینههای مختلف سفارشیسازی، محتوای جذاب و تأثیرگذاری ایجاد کنند.
سال تأسیس: ۲۰۲۰
بودجه: ۷۵٫۳ میلیون دلار (سری B)
**Synthesia، استارتاپ هوش مصنوعی در زمینه تولید ویدئو**
Synthesia یک پلتفرم هوش مصنوعی است که به کسبوکارها امکان تولید انبوه ویدئوهای شخصیشده را میدهد. این پلتفرم میتواند با استفاده از آواتارهای انسانمانند، ویدئوهای واقعی و جذاب ایجاد کند که برای آموزش الکترونیکی، بازاریابی، گزارشهای خبری و رویدادهای مجازی ایدهآل هستند. قابلیتهای سفارشیسازی Synthesia از جمله پشتیبانی از زبانهای مختلف، انتخاب صدا و طراحی صحنه، به کاربران کمک میکند تا به سرعت محتوای ویدئویی مورد نظر خود را تولید کنند.
سال تأسیس: ۲۰۱۷
بودجه: ۱۵۶٫۶ میلیون دلار (سری C)
**OpenAI، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه عمومی**
صحبت از استارتاپهای هوش مصنوعی بدون نام بردن از سازنده چتجیپیتی کامل نیست. OpenAI یک شرکت پژوهشی است که مأموریت خود را توسعه هوش مصنوعی برای منفعت بشریت قرار داده است. زمینههای تحقیقاتی این تیم از شبکههای عصبی تا پردازش زبان طبیعی را شامل میشود، اما بیشترین شهرت آن به دلیل ارائه برنامه چتجیپیتی است.
سال تأسیس: ۲۰۱۵
بودجه: ۱۱٫۳ میلیارد دلار (بازار ثانویه)
**Google Bard، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه جستجو**
محصول جدید گوگل نیز یکی از استارتاپهای هوش مصنوعی است که نمیتوان از آن گذشت. با توجه به زیرساختهای قدرتمند گوگل در حوزه هوش مصنوعی، این چتبات با سرعت زیادی در حال پیشرفت است و به نظر میرسد رقیبی جدی برای چتجیپیتی باشد.
سال تأسیس: ۲۰۲۳
بودجه: ۱۰۰ میلیارد دلار
**Grok، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه عمومی**
هرجا صحبت از فناوری باشد، ردپای ایلان ماسک نیز دیده میشود. ماسک در کنار پروژههای بزرگش در زمین و فضا، هوش مصنوعی را نیز دنبال میکند و اخیراً با شرکت xAI و محصولش به نام گروک، به جمع استارتاپهای فعال در این حوزه پیوسته است.
سال تأسیس: ۲۰۲۳
معرفی استارتاپ های هوش مصنوعی ایرانی
پیشنهادهای مرتبط: کسبوکارهای نوپای ناموفق در ایران، سرمایهگذاری روی شرکتهای نوپای ایرانی
فضای استارتاپی ایران هم مانند دیگر کشورها تلاش میکند تا در زمینه فناوریهای پیشرفته فعالیت کند. به همین دلیل، از راههای گوناگون از هوش مصنوعی استفاده میکند تا خدمات و محصولات بهتری ارائه دهد. در ادامه، با چند نمونه از استارتاپهای موفق ایرانی در این زمینه آشنا خواهید شد.
استارتاپ هوش مصنوعی بارای
این شرکت نوپا فعالیت خود را از سال ۱۳۹۸ شروع کرده و در حوزه ساخت ابزارهای بینایی کامپیوتری یا Computer Vision فعالیت میکند. خدمات این مجموعه در چهار گروه اصلی ارائه میشود که عبارتاند از: «خدمات بینایی ماشین و پردازش تصویر»، «پردازش اسناد و مدارک»، «جستجوی تصویری و پیدا کردن مشابهها» و همچنین «برچسبزنی دادهها و تصاویر».
استارتاپ هوش مصنوعی گروتک
گروتک در حوزه کشاورزی کار میکند و میخواهد سیستم آبیاری و تغذیه هیدروپونیک را به شکل هوشمندانهای در کشاورزی ایران اجرا کند. این شرکت از سال ۱۳۹۶ شروع به کار کرده و اکنون با تولید یک محلول مخصوص غذایی وارد بازار شده است. این محلول با روش Batch Dosing تولید میشود که به گفته تیم گروتک، دقیقترین روش برای ساخت محلول غذایی با کمک الگوریتمهای هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی پارت
در بین کسبوکارهای ایرانی، به نظر میرسد شرکت پارت یکی از بزرگترین سرمایهگذاریها را در حوزه هوش مصنوعی انجام داده است. این شرکت فعالیت خود را از سال ۱۳۹۶ شروع کرده و در چهار زمینه اصلی یعنی بینایی کامپیوتر، پردازش زبان، تحلیل گفتار و استخراج دادهها، محصولات متنوعی را تولید و عرضه کرده است. برخی از این محصولات عبارتاند از:
فراشناسا
یک سامانه الکترونیکی برای تأیید هویت افراد وجود دارد که این کار را از طریق تجزیه و تحلیل تصویر و صدا انجام میدهد. این سرویس که فراشناسا نام دارد، در حال حاضر به نهادهایی مانند سیستم قضایی و سازمان بورس ایران خدمات ارائه میکند.
دانابات
در بین خدمات گوناگونی که شرکت پارت ارائه میدهد، میتوان از دانابات نام برد. دانابات یک سامانه پشتیبانی آنلاین برای مشتریان است. این سامانه که با استفاده از هوش مصنوعی کار میکند، میتواند به پرسشهای تکراری و متداول مشتریان پاسخ دهد. در نتیجه، کسبوکارها کمتر به پشتیبانهای انسانی وابسته میمانند.
عامر اندیش هوشمند
یکی از شرکتهای نوپای ایرانی در زمینه هوش مصنوعی به نام «عامر اندیش» حدود هفت سال است که فعال است. این شرکت چهار محصول اصلی ارائه میدهد:
– فارسآوا: که صوت را به متن فارسی تبدیل میکند.
– باتاوا: یک دستیار هوشمند است.
– هوشتل: در حوزه پشتیبانی از مشتریان فعالیت دارد.
– مدیا مانیتورینگ: که به رصد و جستجوی محتوا در فضای مجازی میپردازد.
آینده استارتاپهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی خلاق یا مولد، در زمینههای گوناگونی کاربرد دارد. برای نمونه، به فیزیوتراپیستها کمک میکند تا با ساخت ویدئوهای آموزشی از روی متن، نحوه انجام حرکات ورزشی را به بیماران نشان دهند. همچنین با تولید سیستمهای پرسش و پاسخ، پیچیدگیهای فنی شبکههای کامپیوتری را ساده میکند.
پیشبینی میشود شرکتهای نوپایی که در حوزه هوش مصنوعی فعال هستند، تا سال ۲۰۳۰ میلادی، حدود ۲۱ درصد از تولید ناخالص داخلی آمریکا را به خود اختصاص دهند. این آمار نشان میدهد که تاثیر آنها بر رشد اقتصادی چقدر زیاد است. اما باید توجه داشت که هوش مصنوعی میتواند مشکلاتی نیز به همراه داشته باشد. کافی است نگاهی به عملکرد هوش مصنوعی در دوران همهگیری کرونا بیندازیم. در آن دوره، برخی از الگوریتمهای نامشخص، منجر به تصمیمگیریهای ناعادلانه، هدفگیریهای اشتباه و استفاده از دادههای ناکامل شدند.
وقتی یک سامانه هوش مصنوعی، محصول یا اقدامی را به کاربر پیشنهاد میدهد، اگر دلیل این پیشنهاد و تاثیر آن بر انتخابهای مشتری به طور شفاف توضیح داده شود، اعتماد و مشارکت کاربران بیشتر شده و تصمیمگیری برای آنها آسانتر میشود.
از چت جی پی تی پرسیدم که برای استارتاپ های حوزه هوش مصنوعی چه اتفاقی رخ خواهد داد؟ پاسخ او این بود:
استارتآپهایی که بر روی هوش مصنوعی (AI) کار میکنند، به دلیل چشمانداز در حال تکامل فناوری، میتوانند انتظار نتایج متعددی را داشته باشند. تاثیر هوش مصنوعی بر استارتاپ ها شامل موارد زیر است:
تغییر روش تصمیمگیری و بررسی اطلاعات
هوش مصنوعی میتواند روش تصمیمگیری و تحلیل دادهها را در بخشهای گوناگون یک کسبوکار نوپا، از طراحی محصول تا برنامهریزی برای فروش، دگرگون کند.
طراحی کالاها و خدمات تازه
هوش مصنوعی به استارتاپها کمک میکند تا محصولات و خدمات تازه و خلاقانه ارائه دهند و بتوانند در بازار رقابتی باقی بمانند و به بازارهای جدید وارد شوند.
پشتیبانی از شرکتهای نوپای فناوری
نقش هوش مصنوعی در استارتاپها، دگرگونی در صنایع گوناگون و توانمندسازی شرکتهای فناوری در آغاز راه است.
چشمانداز روشن آینده با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در استارتاپها بسیار درخشان به نظر میرسد و فرصتهای جالبی برای کسبوکارهایی که از این فناوریها بهره میبرند، فراهم میکند.
نیاز به تخصص هوش مصنوعی در آینده
با افزایش استفاده شرکتها از فناوری هوش مصنوعی، استارتاپهای فعال در این حوزه میتوانند انتظار افزایش تقاضا برای متخصصان در زمینههای توسعه هوش مصنوعی، تحلیل داده و یادگیری ماشین را داشته باشند.
هوش مصنوعی، آینده استارتاپها
پیشرفت هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر جامعه گذاشته و این احتمال را تقویت کرده که هوش مصنوعی میتواند عاملی کلیدی در موفقیت آینده استارتاپها باشد.
به طور خلاصه، استارتاپهای فعال در حوزه هوش مصنوعی میتوانند از توانمندی این فناوری برای بهبود تصمیمگیری، طراحی محصولات نوآورانه و آمادهسازی خود برای موفقیت در آیندهای مبتنی بر فناوری استفاده کنند.
پیشنهادهایی برای مطالعه: فهرست برترین شرکتهای سیلیکون ولی، استارتاپهای موفق جهان
معرفی بزرگترین شرکتهای هوش مصنوعی در جهان
از آنجا که هوش مصنوعی بر صنایع زیادی تأثیر گذاشته، مأموریت شرکتهای برتر این حوزه و روشهای استفاده آنها از این فناوری بسیار متنوع است؛ از خودروهای خودران گرفته تا امنیت فضای مجازی و طراحی برنامهها و… شرکتهای هوش مصنوعی از نظر قدمت نیز طیف گستردهای دارند؛ از بزرگترین غولهای فناوری که سالهاست در این زمینه فعالند تا شرکتهای تازهکار. در ادامه، ۱۵ شرکت را معرفی میکنیم که تا تابستان ۲۰۲۳ از نظر ارزش بازار، بزرگترین شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی بودهاند.
۱. (Microsoft)
مایکروسافت نزدیک به چهل سال است که در فناوری رایانههای شخصی پیشرو بوده و در حال حاضر دومین شرکت بزرگ جهان محسوب میشود. سیستمعامل شناختهشده ویندوز این شرکت حدود ۷۴ درصد از بازار جهانی را در اختیار دارد. مایکروسافت با سرمایهگذاری ۱۰ میلیارد دلاری در OpenAi در ژانویه ۲۰۲۳ و سپس ادغام ربات گفتگوی هوش مصنوعی ChatGPT و تولید تصویر Dall-E در موتور جستجوی بینگ و مرورگر اج، جایگاه خود را به عنوان یکی از پیشگامان عرصه هوش مصنوعی در جهان تثبیت کرد.
ارزش بازار: ۲.۴۶ تریلیون دلار
دفتر مرکزی: ردموند، واشنگتن، آمریکا
تأسیس: ۱۹۷۵
تمرکز هوش مصنوعی: جستجوی وب، تولید تصویر
۲. (GOOGLE)
گوگل مجموعهای گسترده از محصولات را در زمینههای مختلف مانند آموزش، تبلیغات، سلامت و پخش ویدیو ارائه میدهد؛ اما حتی پس از ۲۵ سال از تأسیس، مهمترین محصول آن همچنان موتور جستجو است که بیش از ۹۰ درصد جستجوهای جهانی را شامل میشود. گوگل و شرکت مادرش آلفابت با ایجاد بخش هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷، به طور رسمی وارد این عرصه شدند. در فوریه ۲۰۲۳، این شرکت «بارد» را معرفی کرد؛ یک ربات گفتگوی هوش مصنوعی که برای رقابت با ChatGPT مایکروسافت در موتور جستجوی بینگ طراحی شده است. در کنفرانس سالانه توسعهدهندگان در مه ۲۰۲۳، گوگل سرویس «جستجوی تولیدشونده» خود را معرفی کرد که با استقبال زیادی روبرو شد.
ارزش بازار: ۱.۵۷ تریلیون دلار
دفتر مرکزی: مانتین ویو، کالیفرنیا، آمریکا
تأسیس: ۱۹۹۸
تمرکز هوش مصنوعی: جستجوی وب
۳. (NVIDIA)
انویدیا همراه با سه شرکت برتر هوش مصنوعی، پردازندههای گرافیکی (GPU) تولید میکند که نیروی محاسباتی لازم برای بسیاری از فناوریهای هوش مصنوعی را فراهم میکند. این شرکت ۸۲ درصد از بازار پردازندههای گرافیکی را در اختیار دارد و در پیشرفتهای بزرگ هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT که با استفاده از ۱۰٬۰۰۰ پردازنده انویدیا آموزش دیده، نقش داشته است. جایگاه مدل زبانی NVIDIA NeMO به عنوان یکی از پیشرفتهترین مدلهای زبان، همراه با همکاری تازه با مایکروسافت، موقعیت آن را در میان شرکتهای برتر هوش مصنوعی استوار کرده است.
ارزش بازار: ۹۷۵.۲۰ میلیارد دلار
دفتر مرکزی: سانتا کلارا، کالیفرنیا، آمریکا
تأسیس: ۱۹۹۳
تمرکز هوش مصنوعی: تولید پردازنده گرافیکی
۴. (Tesla)
بیست سال پس از تأسیس تسلا با هدف دگرگون کردن صنعت خودرو از راه فناوری، خودروی مدل ۳ این شرکت به عنوان پرفروشترین خودروی برقی در تاریخ شناخته میشود. تسلا علاوه بر این، بسیار فراتر از صنعت خودرو رفته و به یکی از بزرگترین تأمینکنندگان جهانی سیستمهای ذخیرهسازی انرژی خورشیدی و باتری تبدیل شده است. از نوآوریهای آن میتوان به خودروهای خودران و رباتهای دوپا اشاره کرد که هر دو از هوش مصنوعی برای درک شرایط محیطی و تصمیمگیری با کمترین دخالت انسان استفاده میکنند.
ارزش بازار: ۷۹۱.۸۳ میلیارد دلار
دفتر مرکزی: آستین، تگزاس، آمریکا
تأسیس: ۲۰۰۳
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی خودرو، رباتیک، انرژی پاک
۵. (IBM)
اگرچه هوش مصنوعی برای بسیاری پدیدهای جدید به نظر میرسد، اما آیبیام دهههاست در این زمینه نوآوری میکند. ۱۱۰ سال پس از تأسیس، این شرکت همواره بخشی اساسی از صنعت فناوری بوده و نوآوریهایی مانند بارکد، هارد دیسک و رایانه شخصی را ارائه داده که به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شدهاند. سامانه پرسش و پاسخ واتسون، که بین سالهای ۲۰۰۴ تا ۲۰۱۱ توسعه یافت، را میتوان نخستین فناوری مدل زبانی هوش مصنوعی دانست که پس از پیروزی در مسابقه Jeopardy در سال ۲۰۱۱ در جهان مشهور شد! از آن زمان، قابلیتهای یادگیری پیشرفته آن در صنایع گوناگونی مانند بهداشت، آشپزی، مهمانداری و مدیریت آب به کار گرفته شده است. در سال ۲۰۲۳، واتسون برای دومین سال پیاژه، جایزه Gartner® Magic Quadrant را برای پلتفرمهای هوش مصنوعی گفتگویی سازمانی دریافت کرد.
ارزش بازار: ۱۲۳.۸۷ میلیارد دلار
دفتر مرکزی: آرمونک، نیویورک، آمریکا
تأسیس: ۱۹۱۱
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی گفتگویی
۶. (Mobileye)
موبایلای یکی دیگر از شرکتهای هوش مصنوعی است که بر خودروهای خودران و سامانههای پیشرفته کمک به راننده تمرکز دارد. این شرکت با همکاری فورد، فولکس واگن و ۲۵ خودروساز دیگر، فناوری خود را در خودروهای سراسر جهان به کار گرفته است. محصولات آن شامل کمک حفظ خط، ترمز خودکار اضطراری و جلوگیری از برخورد frontal است که همه برای افزایش ایمنی و آسانی رانندگی طراحی شدهاند. پس از خریداری توسط اینتل در سال ۲۰۱۷، این شرکت رشد چشمگیری داشته و به گسترش نوآوری در فناوری خودروهای خودران ادامه داده است.
ارزش بازار: ۳۲.۵۰ میلیارد دلار
دفتر مرکزی: اورشلیم، اسرائیل
تأسیس: ۱۹۹۹
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی خودرو
هوش مصنوعی PDF، آیندهی تحلیل اسناد
با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی در زمینههای گوناگون، شرکتهای نوپایی که روی بررسی و تحلیل فایلهای PDF کار میکنند، بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. سرویسهایی مثل Chatpdf، Documind، pdf.ai و Humata با بهرهگیری از فناوریهای مدرن مانند پردازش زبان طبیعی و تشخیص متن، تحول بزرگی در کار کردن با اسناد PDF به وجود آوردهاند. این برنامهها قادرند متنهای طولانی را به صورت خلاصه درآورند، دادههای درست و دقیقی از آن استخراج کنند یا حتی به پرسشهای کاربران درباره محتوای سند پاسخ گویند.
در مقاله هوش مصنوعی PDF، انواع گوناگون این فناوری، از پردازش زبان طبیعی و تشخیص متن تا مدلهای تولیدکننده و نمونههای عملی استفاده از آنها، به طور کامل شرح داده شده است. پیشنهاد میکنیم مطالعه این مقاله را از دست ندهید.
در این مقاله هوش مصنوعی در سنگاپور اطلاعات مفیدی آمده است.
تحول هوش مصنوعی در طراحی سایت
در دنیای امروز که اینترنت و فناوری حرف اول را میزند، داشتن یک وبسایت حرفهای برای هر کسبوکاری یک نیاز اساسی به شمار میآید. اما روشهای قدیمی طراحی سایت، معمولاً هزینهی زیادی در بر داشتند و نیازمند دانش فنی پیچیده بودند. خوشبختانه، امروزه هوش مصنوعی این روند را کاملاً تغییر داده و ساخت سایتهای زیبا و کارآمد را در زمانی کوتاه و با هزینهای بسیار کمتر ممکن ساخته است. اگر علاقهمند هستید با شرکتهای نوپایی که در این زمینه پیشرو هستند آشنا شوید، پیشنهاد میکنیم مطلب مربوط به بهترین هوش مصنوعیهای طراحی سایت را مطالعه کنید.
در همین حال، استارتاپهایی که روی ساخت ابزارهای هوش مصنوعی برای درست کردن پاورپوینت تمرکز کردهاند، بسیار موفق و پرطرفدار شدهاند. هوش مصنوعی با خودکار کردن مراحل طراحی، تحول بزرگی در ساخت ارائههای حرفهای ایجاد کرده است. ابزارهایی مثل Gamma و Canva با بررسی متنی که شما وارد میکنید، به طور خودکار اسلایدهای زیبا و تاثیرگذاری میسازند. این فناوری برای استادان، دانشجویان و مدیرانی که وقت کمی دارند، یک راهحل سریع و بسیار مفید است. در مقالهی بهترین هوش مصنوعی ساخت پاورپوینت، همهی ابزارهای کاربردی که برای این کار لازم دارید معرفی شدهاند.
**کلام آخر**
امروزه استارتاپهای فعال در حوزه هوش مصنوعی، پیشگامان دنیای فناوری محسوب میشوند. پیدا کردن سرمایهگذار برای یک ایدهی خوب و نو در این زمینه، کار بسیار آسانی است. اما مانند هر پدیدهی تازهای، این مسیر هم با بالا و پایینهای زیادی روبرو خواهد شد. درست شبیه به دهه ۹۰ میلادی که هر کسبوکار و ایدهای که بر پایه اینترنت شکل میگرفت، به راحتی سرمایهگذار و خریدار پیدا میکرد. اما بحران حباب دات کام در سال ۲۰۰۰، با وجود ضررهای زیادی که به شرکتهای فناوری زد، باعث شد دنیای تکنولوژی به واقعیت نزدیکتر شود و یک نوع پالایش در آن رخ دهد. به نظر میرسد که در آینده، هوش مصنوعی هم ممکن است چنین مرحلهای را تجربه کند. اتفاقی که نه تنها بد نیست، بلکه شاید لازم هم باشد تا استارتاپهای قدرتمند و با عملکرد بهتر در این عرصه بتوانند خود را به خوبی نشان دهند.
اطلاعات جامعتری در مورد این موضوع را در هوش مصنوعی در کسبوکار پیدا کنید.
مطالب پیشنهادی:
**آشنایی با مفهوم استارتاپ ناب**
**بررسی کسبوکارهای نوپا در حوزه سلامت**
**شرکتهایی که در استارتاپها سرمایهگذاری میکنند**
**واژههای رایج در دنیای استارتاپها**
**آموزش کامل نوشتن برنامه کسبوکار برای استارتاپ**
**راهنمای گامبهگام برای شروع یک استارتاپ**
**سرمایهگذاری روی استارتاپهای ایرانی**
**الگوی قرارداد سرمایهگذاری در استارتاپ**
**معرفی استارتاپهای فعال در ایران**
**دلایل ناکامی برخی استارتاپها**
**هوش مصنوعی و فناوریهای مرتبط به زبان فارسی**
