چرا گوگل ممکن است از کدنویسی وایب برای الگوریتم‌های جستجو استفاده کند

یک روند جدید در سیلیکون ولی به نام “کدنویسی احساسی”، سرعت توسعه محصولات و الگوریتم‌ها را به طور چشمگیری توسط مهندسان افزایش داده است. این روش با اصولی که سرگئی برین، یکی از بنیان‌گذاران گوگل، در یک ایمیل اخیر به مهندسان دیپ‌مایند نوشته است، هماهنگ است.

افراد مشهور در سیلیکون ولی این نوع کدنویسی را «روش غالب کدنویسی» می‌دانند و پیام برین نشان می‌دهد که گوگل می‌خواهد از آن به منظور افزایش چشمگیر سرعت توسعه هوش مصنوعی استفاده کند. با توجه به ظرفیت این روش، احتمال دارد که به الگوریتم‌های جستجوی گوگل هم سرایت کند، که می‌تواند باعث تغییراتی در شیوه رتبه‌بندی نتایج جستجو شود.

کدنویسی احساسی ماندگار است

چهار مدیر اجرایی از Y Combinator عنوان کرده‌اند که کدنویسی احساسی اهمیتی فوق‌العاده دارد، اما از سرعت رشد و پیشرفت آن در صنعت شگفت‌زده شده‌اند. جرد فریدمن این موضوع را به داستان جک و لوبیای سحرآمیز تشبیه کرده است، جایی که لوبیاهای جادویی ناگهان به شاخه‌های بسیار بزرگی تبدیل می‌شوند.

«به نظر می‌رسد در حال حاضر احساس ما این است که این یک مد زودگذر نیست. این مسئله فراموش نخواهد شد. در واقع، این روش غالب برنامه‌نویسی است و اگر از آن استفاده نکنید، ممکن است عقب بمانید. این جریانی است که ماندگار است.»

کدنویسی احساسی چیست؟

کدنویسی احساسی نوعی مهندسی نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی است:

• مهندسان نرم‌افزار به جای اینکه خودشان به صورت دستی کدنویسی کنند، از هوش مصنوعی برای تولید کد بهره می‌برند.
• با استفاده از درخواست‌های مبتنی بر زبان طبیعی، فرآیند توسعه نرم‌افزار را راهبری می‌کنند.
• اولویت را به سرعت و تکرار اختصاص می‌دهند.
• به جای اینکه وقت زیادی را صرف برطرف کردن اشکالات کنند، کد را به سرعت می‌نویسند تا وقتی که کار کند.
• کدنویسی احساسی توجه مهندسی نرم‌افزار را از تمرکز بر نوشتن کد به انتخاب نوع مسائلی که باید حل شوند، منتقل می‌کند.
• به جای آنکه به شکل سنتی به رفع اشکالات بپردازند، با کمک هوش مصنوعی کد را به سرعت تولید مجدد می‌کنند.
• سرعت کدنویسی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.

کدنویسی احساسی روشی است برای تولید کد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی که بر سرعت تمرکز دارد. این روش به این معنی است که نیاز به رفع اشکال به تدریج کاهش می‌یابد، چون یک مهندس می‌تواند بارها و بارها کد را بنویسد تا زمانی که هوش مصنوعی آن را به صورت صحیح تولید کند.

توئیت اخیر آندری کارپاتی موجی از هیجان در سیلیکون ولی ایجاد کرد. کارپاتی، پژوهشگر برجسته هوش مصنوعی و مدیر سابق هوش مصنوعی در تسلا، توضیح داده است که کدنویسی احساسی چیست و چرا سریع‌ترین روش برای کدنویسی با هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این روش به قدری قابل اعتماد است که حتی به تغییرات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی که به آنها “diffs” گفته می‌شود، نگاه نمی‌کند.

«نوع جدیدی از کدنویسی وجود دارد که من آن را “کدنویسی احساسی” می‌نامم. در این نوع کدنویسی، شما کاملاً به احساسات خود اجازه ابراز می‌دهید، به نما و طراحی پروژه تسلیم می‌شوید و حتی فراموش می‌کنید که کد وجود دارد. این امر ممکن شده است زیرا مدل‌های زبانی بزرگ (مانند Cursor Composer با Sonnet) بسیار پیشرفته شده‌اند.

همچنین با استفاده از SuperWhisper در Composer صحبت می‌کنم تا حداقل نیاز به لمس صفحه کلید را داشته باشم. چیزهای ساده و احمقانه‌ای مثل “پدینگ کناری را به نصف کاهش بده” را درخواست می‌کنم چون بیش از حد تنبل هستم که بخواهم آن را خودم پیدا کنم. همیشه گزینه “پذیرش همه” را فعال دارم و اصلاً به تفاوت‌ها نگاه نمی‌کنم.

وقتی به پیام‌های خطا برمی‌خورم، بدون ارائه توضیحی آنها را کپی پیست می‌کنم و معمولاً این روش کارساز است. کد از حد درک عادی من فراتر رفته و لازم است مدتی واقعاً آن را مطالعه کنم.

گاهی اوقات مدل‌های زبانی بزرگ نمی‌توانند یک باگ را رفع کنند، بنابراین به شکل موقت آن را دور می‌زنم یا درخواست تغییرات تصادفی می‌دهم تا باگ برطرف شود. برای پروژه‌های یک‌باره آخر هفته‌ها خیلی بد نیست، اما همچنان موضوع جالبی است.

در حال ساختن یک پروژه یا اپلیکیشن وب هستم، اما واقعاً برنامه‌نویسی نیست. فقط چیزها را می‌بینم، درباره‌شان صحبت می‌کنم، اجرا می‌کنم و کپی و پیست می‌کنم و بیشتر مواقع هم به خوبی کار می‌کنند.

سرگی برین بر اصول کدنویسی احساسی تأکید می‌کند

یک ایمیل اخیر از سرگی برین، یکی از بنیانگذاران گوگل، به مهندسان دیپ‌مایند بر اهمیت گنجاندن هوش مصنوعی در روند کاری برای کاهش زمان مورد نیاز برای کدنویسی تأکید می‌کند. در این ایمیل ذکر شده که کد در اولویت است و هوش مصنوعی خود را بهبود خواهد داد. او توصیه می‌کند که اگر ایجاد یک درخواست برای هوش مصنوعی به منظور حل یک مشکل ساده‌تر باشد، بهتر است این کار را انجام دهیم تا اینکه یک مدل جدید را آموزش دهیم. برین این رویکرد را برای تبدیل شدن به کدنویسان کارآمد ضروری می‌داند. این اصول با کدنویسی احساسی که سرعت، سادگی و توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را در اولویت قرار می‌دهد، همخوانی دارد.

برین همچنین پیشنهاد می‌کند که به جای استفاده از نرم‌افزارهای متن‌باز یا خارجی، از کدهای داخلی که توسط گوگل توسعه داده شده‌اند، استفاده شود. این موضوع به وضوح نشان می‌دهد که گوگل تمایل دارد پیشرفت‌های هوش مصنوعی خود را به صورت داخلی حفظ کند و آنها را به صورت متن‌باز منتشر نکند. این امر ممکن است به این معنا باشد که دستاوردهای حاصل شده توسط گوگل به صورت متن‌باز در دسترس قرار نخواهند گرفت و ممکن است در مقالات پژوهشی هم منتشر نشوند اما از طریق ثبت اختراعات قابل شناسایی باشند.

پیام برین استفاده از تکنیک LoRA، که یک روش یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی است، را چندان مهم نمی‌داند. او نشان داده که ترجیح می‌دهد مهندسان دیپ‌مایند به جای اینکه زمان زیادی را صرف بهینه‌سازی مدل‌ها کنند، بر روی جریان‌های کاری کارآمدتری تمرکز کنند. این همچنین نشان‌دهنده تغییر توجه گوگل به سمت رویکردهای ساده‌تر و مقیاس‌پذیرتری مانند کدنویسی احساسی است که بر اساس مهندسی درخواست‌ها کار می‌کند.

متن:

«کد اهمیت بالایی دارد — هوش مصنوعی عمومی زمانی توانایی پرواز پیدا می‌کند که خود بتواند بهبود یابد. احتمالاً ابتدا با کمک زیادی از سوی انسان این امر محقق خواهد شد، بنابراین عملکرد کد ما از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. همچنین، این بهبود باید روی کد داخلی ما اعمال شود. ما باید از هوش مصنوعی خود بهره ببریم تا به کارآمدترین کدنویسان و دانشمندان هوش مصنوعی در جهان تبدیل شویم.»

سادگی — بیایید جایی که ممکن است از راه‌حل‌های ساده استفاده کنیم. به عنوان مثال، اگر درخواست به خوبی کار می‌کند، فقط آن را اجرا کنید و نیازی به پس‌آموزی یک مدل جداگانه نیست. از پیچیدگی‌های فنی غیرضروری (مانند lora) پرهیز کنید. ایده‌آل این است که واقعاً یک دستورالعمل و یک مدل داشته باشیم که بتوان به سادگی برای کاربردهای مختلف از آن استفاده کرد.

سرعت — ما به محصولات، مدل‌ها و ابزارهای داخلی نیاز داریم که سریع عمل کنند. نمی‌توانیم ۲۰ دقیقه برای اجرای یک خط کد پایتون در Borg صبر کنیم.»

این گفته‌ها با اصول کدنویسی احساسی هماهنگی دارند، بنابراین مهم است که بفهمیم این اصول چیستند و چگونه می‌توانند بر توسعه الگوریتم‌های جستجو و هوش مصنوعی گوگل تأثیر بگذارند، مخصوصاً در زمینه‌هایی که ممکن است برای رتبه‌بندی وبسایت‌ها مورد استفاده قرار گیرند.

مهندسان نرم‌افزار به سمت مهندسان محصول حرکت می‌کنند

یک پادکست اخیر از Y Combinator، که یک شرکت شتاب‌دهنده برای استارتاپ‌های فعال در سیلیکون ولی است، به این موضوع پرداخته که چگونه کدنویسی احساسی درک ما از مهندسان نرم‌افزار را دگرگون می‌کند و چه تأثیری بر فرآیندهای استخدام دارد.

میزبانان پادکست نقل‌قول‌های متنوعی ارائه دادند:

«به نظرم نقش مهندس نرم‌افزار به مهندس محصول تغییر می‌کند. در حال حاضر سلیقه انسانی نسبت به گذشته اهمیت بیشتری دارد، زیرا ابزارهای تولید کد همه را به مهندسانی با عملکرد ده برابری تبدیل کرده‌اند.»

ابی ایر از Mastra درباره تغییراتی که در روش‌های کدنویسی خود ایجاد کرده، صحبت می‌کند:

«من زیاد کدنویسی نمی‌کنم. بیشتر وقت خود را به فکر کردن و بررسی اختصاص می‌دهم.»

«این یک بنیان‌گذار فوق‌العاده فنی است که شرکت قبلی او نیز ابزاری برای توسعه‌دهندگان بوده است. او توانایی کدنویسی بسیار بالایی دارد و به همین دلیل جالب است که افرادی مانند او چنین صحبت‌هایی می‌کنند.»

«من اکنون کمتر به کدهای خود وابستگی دارم، بنابراین تصمیم‌گیری‌هایم درباره اینکه آیا باید کدها را دور بریزم یا بازسازی کنم، کمتر جانب‌دارانه شده است. چون می‌توانم سه برابر سریع‌تر کدنویسی کنم، برایم راحت است که کدها را دور بیندازم و اگر نیاز بود، دوباره بنویسم.»

«به نظرم نکته واقعاً جذاب در مورد این مسائل این است که واقعاً به خوبی به صورت موازی قابل انجام هستند.»

«من همه کارهایم را با Cursor انجام می‌دهم. گاهی حتی دو پنجره Cursor را به طور همزمان باز می‌کنم و از هرکدام درخواست‌هایی برای دو ویژگی متفاوت دارم.»

تن دربارهٔ اینکه این موضوع چقدر معقول به نظر می‌رسد و چرا نباید سه نمونه از Cursor باز باشند تا بهره‌وری بیشتری به دست آید، اظهار نظر کرد.

«چگونگی تغییر کدنویسی شش ماه پیش: ۱۰ برابر سرعت. یک ماه پیش تا اکنون: ۱۰۰ برابر سرعت. شتاب نمایی. من دیگر یک مهندس نیستم، بلکه به یک شخصیت محصول تبدیل شده‌ام.»

«فکر می‌کنم این مسئله‌ای است که ممکن است به طور گسترده‌ رخ دهد. همان‌طور که می‌دانید، در نهایت به دو نقش متفاوتی که نیاز دارید منتهی می‌شود. این موضوع در واقع به چگونگی تخصیص خودکار وظایف مهندسان امروزی برمی‌گردد، به این صورت که یا در بخش جلویی یا بخش پشتی فعالیت می‌کنند؛ سپس بخش پشتی به زیرساخت‌ها مربوط می‌شود و بخش جلویی بیشتر به عنوان مدیر محصول (PM) ایفای نقش می‌کند…»

هارج تاگار، شریک مدیریتی وای کامبنیترر، متوجه شده است که مدل‌های زبانی بزرگ، افراد را به سمت ایفای نقش انتخاب‌گر هدایت می‌کنند و در نتیجه نوشتن واقعی کد اهمیت کمتری پیدا می‌کند.

چرا رفع اشکال با هوش مصنوعی ضروری نیست

یکی از جنبه‌های جذاب در کدنویسی احساسی این است که یکی از راه‌هایی که به تسریع در توسعه کمک می‌کند، این است که مهندسان نرم‌افزار دیگر مجبور نیستند ساعت‌های طولانی را صرف رفع اشکال کنند. در واقع، آنها حتی نیازی به رفع اشکال ندارند. این به معنای امکان انتشار سریعتر کد نسبت به همیشه است.

«…یکی از مواردی که نظرسنجی نشان داد این است که این تکنولوژی‌ها در زمینه رفع اشکال بسیار ضعیف هستند. بنابراین… انسان‌ها همچنان باید به رفع اشکال بپردازند. آنها باید متوجه شوند که کد در واقع چه کاری انجام می‌دهد؟

به نظر نمی‌رسد راهی وجود داشته باشد تا فقط بگویید “رفع اشکال کن”. گفتید که باید خیلی عینی و شفاف صحبت کنید، مثل اینکه به یک مهندس نرم‌افزار مبتدی دستورالعمل می‌دهید.

متن:

«باید تمام دستورالعمل‌ها را به طور دقیق به آن بگویم تا بتواند مشکلات را برطرف کند. یا اینکه می‌توانید با امواج همراه شوید. به سبک آندری کارپاتی، نوعی بازسازی، فقط به آن بگویید که دوباره از ابتدا امتحان کند.»

حیرت‌انگیز است که وقتی نوشتن کد ۱۰۰۰ برابر ارزان‌تر می‌شود، سبک کدنویسی شما چگونه تغییر می‌کند. به عنوان یک انسان، شما هرگز کدی را که مدت‌ها روی آن کار کرده‌اید و دارای باگ است، از ابتدا نخواهید نوشت. همیشه سعی می‌کنید باگ را برطرف کنید. اما برای مدل‌های زبانی، وقتی می‌توانید هزار خط کد را تنها در شش ثانیه بازنویسی کنید، چرا که این کار را نکنید؟

تن بیان کرد که این شبیه به نحوه استفاده مردم از ابزارهای تولید تصویر با هوش مصنوعی است؛ به این صورت که اگر چیزی را نپسندند، تنها با کلیک روی گزینه تکرار مجدد، بدون اینکه درخواست را تغییر دهند، در نهایت ممکن است در تلاش پنجم به نتیجه مطلوب برسند.

کدنویسی احساسی و الگوریتم‌های جستجوی گوگل

اگرچه ایمیل سرگی برین به طور مستقیم به الگوریتم‌های جستجو اشاره نمی‌کند، اما توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی و درخواست‌های در مقیاس و سرعت بالا را ترویج می‌کند. از آنجایی که کدنویسی احساسی در حال حاضر روش غالب در کدنویسی است، به نظر می‌رسد که گوگل از این روش در تمام پروژه‌های خود از جمله توسعه الگوریتم‌های جستجوی آینده استفاده خواهد کرد.

ویدئوی زندروید Y Combinator را مشاهده کنید

کدنویسی احساسی، آینده است