بر اساس گزارش روزنامه ژاپن تایمز، یک سیستم هوش مصنوعی که توسط شرکت ریکن و مرکز ملی سرطان ژاپن توسعه یافته، میتواند در کسری از ثانیه تشخیص دهد که آیا در تصویر برداشته شده از آندوسکوپی، سرطان معده در مراحل اولیه وجود دارد یا خیر. این سیستم تنها در ۰٫۰۰۴ ثانیه قادر به تجزیه و تحلیل تصاویر است.
این هوش مصنوعی از نظر دقت تشخیص، با توانایی یک پزشک باتجربه برابری میکند. این سیستم در ۸۰ درصد موارد، تصاویر مربوط به بافتهای سرطانی را به درستی شناسایی کرده و همچنین در ۹۵ درصد موارد، بافتهای سالم معده را به درستی تشخیص میدهد.
تیم پژوهشی برای آزمایش این فناوری، از ۲۰۰ تصویر آندوسکوپی استفاده کردند که نیمی از آنها مربوط به سرطان معده در مراحل ابتدایی و نیمی دیگر مربوط به بافتهای طبیعی بودند.
تشخیص نشانههای اولیه سرطان معده کار بسیار سختی است، چون این نشانهها اغلب شبیه به التهاب دیده میشوند. با این حال، تشخیص به موقع این بیماری برای درمان موفقیتآمیز و افزایش شانس بهبود بیمار بسیار مهم است.
پژوهشگران قصد دارند این فناوری را در اختیار پزشکان قرار دهند تا به آنها در تشخیص دقیقتر و سریعتر کمک کند.
اگر سوالاتی دارید، مقاله پرامپتهای کاربردی هوش مصنوعی برای مدیران محصول به شما کمک خواهد کرد.
بر اساس آمار سال ۲۰۱۲، ژاپن پس از دو کشور دیگر، سومین نرخ بالای ابتلا به سرطان معده در جهان را دارد. در این کشور، به ازای هر ۱۰۰ هزار نفر، حدود ۳۰ نفر به این بیماری مبتلا میشوند که این میزان چهار برابر بیشتر از انگلیس است. مرکز ملی سرطان ژاپن نیز گزارش داده که تنها در سال ۲۰۱۶، بیش از ۴۵ هزار نفر بر اثر سرطان معده جان خود را از دست دادهاند.
اگر به این موضوع علاقه دارید، حتماً معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی افزایش کیفیت عکس رایگان را بخوانید.
به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی میتواند راهکاری کلیدی برای کاهش مرگومیر ناشی از سرطان معده در ژاپن باشد، زیرا این فناوری قادر است بیماری را با دقت بالا و به سرعت تشخیص دهد.
امروزه هوش مصنوعی به شکل گستردهای برای تشخیص انواع سرطانها به کار میرود. برای مثال، شرکتهایی مانند لونیت از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان روده و پستان استفاده میکنند و اولترامیکس نیز از این فناوری برای کمک به تشخیص بیماریهای قلبی و سرطان روده بهره میبرد.
برای گسترش دانش خود، مقاله معرفی انواع الگوریتمهای هوش مصنوعی را مطالعه کنید.
برای مطالعه بیشتر، به ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین سری سر بزنید.
به باور بسیاری، هوش مصنوعی حتی میتواند به حل مشکلات مالی سیستمهای تأمین اجتماعی نیز کمک کند.
رئیس دفتر همکاری راهبردی تحقیقات بهداشت و سلامت در این باره میگوید: «سالانه حدود ۲٫۲ میلیارد پوند برای خدمات آسیبشناسی در سیستم تأمین اجتماعی هزینه میشود. هوش مصنوعی میتواند این هزینه را تا ۵۰ درصد کاهش دهد.»
اگرچه هنوز نگرانیهایی درباره چگونگی دسترسی شرکتهای فناوری به اطلاعات بیماران بدون نقض قوانین محرمانگی وجود دارد، اما تردیدی نیست که هوش مصنوعی آیندهای درخشان در حوزه سلامت دارد و یکی از اولین و مهمترین کاربردهای آن، تشخیص بیماریها خواهد بود.
