حتماً برای شما هم پیش آمده که وقتی به روزهای گذشته فکر میکنید یا یاد خاطرات قدیمی میافتید، از بعضی انتخابها و تصمیمهای خودتان تعجب میکنید. حتی گاهی یاد احساساتی که سالها قبل داشتید میافتید و بیاختیار میخندید.
یک موقعیت دیگر هم هست؛ وقتی آلبوم عکسهای قدیمی را ورق میزنید و به مدل لباسها و طرز آرایش موها نگاه میکنید، ممکن است به خنده بیفتید. استایلی که روزی خیلی مد بوده و طرفداران زیادی داشته، امروز به عنوان یک سبک قدیمی و خندهدار شناخته میشود. به غیر از این، چه موقعیت دیگری را به یاد میآورید که همین حس عجیب و طنزآمیز را در شما ایجاد کند؟ (یک اشاره کوچک: فیلمهای علمی–تخیلی قدیمی را یادتان بیاورید.)
اگر به این موضوع علاقه دارید، ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی چگونه کار میکنند؟ را از دست ندهید.
وقتی کامپیوترهای بزرگ و نخستین نمونههای سیستمعامل ویندوز را به یاد میآوریم، یا وقتی در گوشهای از خانه یک موبایل قدیمی یا چند فلاپی پیدا میکنیم، با خودمان فکر میکنیم که تکنولوژی در آن زمان چقدر ساده و محدود بوده و روند پیشرفت آن بسیار کند به نظر میرسیده است. اگر امروز دوباره فیلمهای علمی–تخیلی دهه نود را تماشا کنید، احتمالاً تصاویر و جلوههای ویژه آن برایتان خندهدار خواهد بود.
ممکن است به تخیل فیلمسازان آن زمان بخندید و رباتهایی که شبیه جاروبرقی هستند دیگر برایتان شگفتانگیز نباشند؛ در حالی که در زمان خودشان، همان ایدهها بسیار نو و خلاقانه بودند و آیندهای را نشان میدادند که در آن تکنولوژی حرف اول را میزند و رباتهای باهوش کارهای انسان را انجام میدهند.
حالا پس از گذشت چند دهه، ما از آن تخیلات نیز فراتر رفتهایم و حتی از مرز پیشرفتهایی که آن هنرمندان تصور میکردند، عبور کردهایم. امروزه دادههای عظیم در فضای ابری ذخیره و بین سازمانها و شرکتها به اشتراک گذاشته میشوند. نه تنها رباتهای هوشمند در زمینههای مختلف به انسانها کمک میکنند، بلکه صحبت از خانههای هوشمند و اینترنت اشیاء نیز همهجا شنیده میشود.
دیگر “هوش” ویژگی منحصر به فرد انسانها نیست که ما را از دیگر موجودات یا ساختههای دست بشر متمایز کند. امروزه با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، متخصصان کامپیوتر، تحلیلگران داده، بازاریابها و… میتوانند حجم عظیمی از اطلاعات را درک کنند، مشتریان و مخاطبان خود را با دقت بسیار بالا شناسایی کنند، رفتار آنها را بررسی کنند و در نهایت، دقیقترین پیام را بدون اشتباه به گروه مورد نظرشان برسانند.
دوره هوش مصنوعی در رهنما کالج
اگر چند سال پیش به نويسندگان خلاق داستانهای علمی-تخیلی میگفتید که در آیندهای نزدیک، شرکتهای بزرگ با کمک هوش مصنوعی به سودهای میلیوندلاری میرسند و حتی در انتخابات، رئیسجمهورها با استفاده از این فناوری نظر مردم را به سوی خود جلب میکنند، احتمالاً حرف شما را باور نمیکردند و همچنان مشغول طراحی فضاپیماهای عجیب و موجودات فرازمینی بودند.
اگر این صحبتها کنجکاوی شما را برانگیخته و به یادگیری مهندسی ماشین و هوش مصنوعی علاقهمند شدهاید، باید بدانید که «رهنما کالج» دوره جدیدی در زمینه مهندسی ماشین و هوش مصنوعی برگزار میکند. برای نامنویسی و دریافت اطلاعات بیشتر میتوانید به وبسایت رهنما کالج مراجعه کنید و با شرکت در یک آزمون آنلاین، خود را برای ورود به دنیای آینده آماده کنید.
برای درک عمیقتر این موضوع، مطلب معرفی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی را بخوانید.
دوره یادگیری ماشین رهنما کالج ۷ هفته طول میکشد و با انجام یک پروژه واقعی، شما را برای ورود به صنعت جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی آماده میکند.
مهارتهایی که در این دوره یاد میگیرید:
– مبانی هوش مصنوعی
– مفاهیم یادگیری ماشین
– آشنایی با پردازش زبان طبیعی
– شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
– جبر خطی و آمار در یادگیری ماشین
– کتابخانههای پایتون برای یادگیری ماشین
دورههای کارآموزی رهنما کالج کاملاً رایگان هستند.
توصیه میشود به مطالعه مقاله معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی افزایش کیفیت عکس رایگان ادامه دهید.
مهلت ثبتنام: ۲۹ آذر ۹۷
آزمون ورودی: ۳۰ آذر ۹۷
شروع دوره: ۲۹ دی ۹۷
مقاله همکاری اینتل و دیسییو در انکوباتور هوش مصنوعی منبع بسیار خوبی برای یادگیری بیشتر است.
اگر سوالاتی دارید، مقاله هوش مصنوعی چیست؟ آیا هوش مصنوعی جای انسان را میگیرد؟ به شما کمک خواهد کرد.
در این مقاله 8 کاربرد هوش مصنوعی در صنعت آموزش + تهدیدها و فرصتها اطلاعات مفیدی آمده است.
مقاله همکاری اینتل و علیبابا در بازارهای فضای ابری، اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی منبع بسیار خوبی برای یادگیری بیشتر است.
ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
Rahnemacollege.com
توصیه میشود به مطالعه مقاله نقد و بررسی فیلمی با موضوع هوش مصنوعی ادامه دهید.
مطالب پیشنهادی: سایت هوش مصنوعی رایگان
برای یادگیری پیشرفته، به تایوان مرکز هوش مصنوعی مراجعه کنید.
