پنل کشف دارو با هوش مصنوعی

در سومین روز از نمایشگاه اینوتکس 2024 و در سالن نوآوران

فهرست مطالب

در سومین روز برگزاری نمایشگاه اینوتکس ۲۰۲۴، در سالن نوآوران، میزگردی با موضوع کشف دارو به کمک هوش مصنوعی با حضور آقای نقی‌زاده، از مؤسسان استیم آنالیتیکس، و خانم زارعی، بنیانگذار ایکاف، برگزار شد.

در این جلسه، گزارشی از تحلیل پتنت‌ها ارائه شد که در آن متخصصان با بهره‌گیری از سامانه‌های هوش مصنوعی، متون را بررسی و پتنت تولید می‌کنند.

نقی‌زاده در مورد این صنعت گفت: «در مورد فناوری صحبت می‌کنیم که ادعا می‌شود هزینه فرایند کشف داروها را با پنجاه درصد کاهش می‌دهد و اکنون ۲۷۰ شرکت در سراسر جهان مشغول هستند و ابعاد این بازار اکنون بیش دویست میلیارد دلار است.»

وی همچنین اشاره کرد که میانگین رشد ثبت پتنت بیش از پنجاه درصد بوده که در مقایسه با دیگر فناوری‌ها، چنین رشدی کمنظیر است. این هم‌بنیان‌گذار استیم آنالیتیکس در ادامه به تحلیل جغرافیایی پتنت‌های ثبت‌شده پرداخت و گفت بسیاری از این شرکت‌ها استارتاپ‌هایی هستند که چندان شناخته‌شده نیستند.

او در میان شرکت‌های فعال، به پیشگامان این عرصه اشاره کرد که دانشگاه کالیفرنیا در رأس آن‌ها قرار دارد.

وی همچنین از شرکت پپتیلوتیکس نام برد؛ شرکتی نوپا که یک پلتفرم هوش مصنوعی طراحی کرده و امکان توسعه پپتیدهای جدید را فراهم می‌کند. این شرکت در چهار سال گذشته ۴۴ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.

نقی‌زاده به شرکت جنیتک نیز اشاره کرد که از شرکت‌های قدیمی بازار است و نوآوری‌های جدید آن در حوزه هوش مصنوعی صنعت دارو را معرفی نمود.

در ادامه این میزگرد، مهندس زارعی در مورد فناوری‌های هوش مصنوعی مورد استفاده برای طراحی دارو صحبت کرد.

در صورت علاقه‌مندی، مطلب تاثیر هوش مصنوعی در کسب‌وکارها را از دست ندهید.

زارعی توضیح داد که روند کشف و ساخت یک دارو و اثبات اثرگذاری آن، فرآیندی بسیار طولانی است؛ از پژوهش‌های اولیه تا انجام آزمایش‌های گوناگون. وی ادامه داد: «اما اگر پایگاه‌های داده‌ای وجود داشت که تأثیر اسید آمینه را پیش‌بینی کند (که یکی از مهم‌ترین مراحل تولید دارو است)، این فرآیند بسیار آسان‌تر می‌شد؛ هم از نظر زمانی و هم از نظر هزینه.»

اگر به این موضوع علاقه دارید، حتماً دیفای گوی سبقت را از هوش مصنوعی می‌رباید را بخوانید.

زارعی با اشاره به اهمیت پتنت و نقش آن در ایجاد انحصار و نیز هزینه‌های مرتبط با آن گفت: «معمولاً افرادی به سراغ ثبت پتنت می‌روند که پیش‌بینی درستی از بازار و احتمال موفقیت محصول خود داشته باشند. اما حضور هوش مصنوعی در حوزه دارو بسیار تأثیرگذار است و با در نظر گرفتن صرفه اقتصادی و کاهش هزینه‌های تولید و ساخت دارو که توسط هوش مصنوعی ممکن می‌شود، سرمایه‌گذاری در این حوزه توجیه‌پذیر می‌گردد.»

برای گسترش دانش خود، مقاله معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی افزایش کیفیت عکس رایگان را مطالعه کنید.

وی بیان کرد که بیشترین تعداد پتنت‌های ثبت‌شده در حوزه‌های بیواستاتیستیکس، مدل‌های بیولوژیک، تشخیص پزشکی بر پایه شبیه‌سازی و ترکیبات شیمیایی بوده است.

در پایان، زارعی و نقی‌زاده به تحلیل سبد پتنت‌های دانشگاه کالیفرنیا پرداختند.