استفاده از هوش کامپیوتر (یادگیری ماشین) برای بهتر کردن سلامتی مردم، یکی از آرزوهای بزرگ پزشکان و سیستم بهداشت و درمان در سراسر جهان است. اگر این صنعت در سال ۲۰۱۹ بتواند از این فناوری به شکل گسترده و درستی استفاده کند، ممکن است به این آرزو برسد.
نباید فراموش کرد که برای رسیدن به این هدف، سرمایهگذاری به موقع و استفاده از هوش مصنوعی ضروری است. با به کارگیری درست این فناوریها، خدمات سلامت برای همه مردم جهان قابل دسترستر میشود و حتی کشورهایی با درآمد متوسط یا کم نیز میتوانند از آن بهرهمند شوند.
یکی از بزرگترین مشکلات در زمینه سلامت جهانی، کمبود پزشک و کادر درمان است. این کمبود باعث میشود خدمات بهداشتی در بسیاری از مناطق جهان با مشکل مواجه شود. هوش مصنوعی در چنین شرایطی فرصتهای بزرگی ایجاد میکند و میتواند این کمبود نیرو را جبران کند، به ویژه اگر با فناوری تلفن همراه ترکیب شود.
به عنوان نمونه، شرکتهایی مانند “پیکویژن” از گوشیهای هوشمند برای انجام آزمایشهای بینایی استفاده میکنند. آنها ثابت کردهاند که با یک تلفن همراه میتوان سلامت چشم افراد را در هر مکانی بررسی کرد، بدون نیاز به کلینیک یا ابزارهای پیچیده.
هوش مصنوعی علاوه بر این باعث صرفهجویی در هزینهها میشود و به افراد کمک میکند تا بهتر از سلامت خود مراقبت کنند. این فناوری این امکان را فراهم کرده که هر کسی بتواند نقش فعالتری در حفظ سلامتی خود داشته باشد.
به بیان دیگر، هوش مصنوعی مراقبت از سلامتی را شخصی کرده است. مردم با استفاده از ابزارهایی مانند گجتهای پوشیدنی و برنامههای هوشمند، میتوانند روند بهبودی خود را سریعتر کنند.
خدمات درمانی در همه کشورها یکسان نیست و توزیع امکانات به صورت عادلانه انجام نمیشود، اما چیزی که در بیشتر نقاط جهان مشترک است، کمبود امکانات پزشکی است. با رشد جمعیت، نیاز به خدمات درمانی نیز بیشتر میشود. اگر مردم آگاهی بیشتری داشته باشند، میتوانند از بروز بیماریهای خطرناک پیشگیری کنند.
با این که نوآوریهای زیادی در حوزه سلامت صورت گرفته و سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی ارزشمند است، اما هنوز ارزیابی درستی از این فناوری جدید انجام نشده و پیشرفت چشمگیری در این زمینه دیده نمیشود. باید توجه داشت که برای ارزیابی، نیاز به تحقیق و اولویتبندی داریم.
ما باید مطمئن شویم که فناوریهای جدید همسو با سلامت دیجیتال حرکت میکنند، زیرا این دو در کنار هم نه تنها ارزش افزوده ایجاد میکنند، بلکه به کنترل و درمان بیماریهای واگیر و غیرواگیر کمک میکنند. البته برخی منتقدان معتقدند بین واکسیناسیون و تولید داروهای جدید تفاوت وجود دارد و به قوانین مربوط به هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال شک دارند. آنها میگویند تعریف دقیقی از هوش مصنوعی در این حوزه ارائه نشده است.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با خطر از دست دادن اعتماد عمومی روبرو هستند. ما به نوآوری در سطح جامعه نیاز داریم و به نظر میرسد راههای خلاقانهای در حال ظهور است، اما باید روش مناسبی برای دسترسی به دادهها پیدا کنیم.
دسترسی به دادهها خود میتواند خطرناک باشد، بنابراین باید مطمئن شویم که از اطلاعات افراد به خوبی محافظت میشود. برنامههای سلامت دیجیتال علاوه بر نوآوری، باید به ارزشهای بیماران نیز توجه کنند. دانشمندان همانطور که به دادهها متکی هستند، باید با اصول جمعآوری و تحلیل آنها نیز آشنا باشند.
همچنین متخصصان هوش مصنوعی باید با روشهای یادگیری ماشین آشنایی کامل داشته باشند و از استفاده اخلاقی از دادهها و حفظ حریم خصوصی بیماران اطمینان حاصل کنند. برنامههای سلامت دیجیتال همچنین نیاز به تأیید علمی و توسعه پایهای دارند.
منبع داده در این زمینه نقش بسیار مهمی دارد. همانطور که ملیندا گیتس و دیگران هشدار دادهاند، دادههای جدید در مدلهای مدیریت سلامت که با هوش مصنوعی کار میکنند، جایگزین دادههای قدیمی میشوند و تأثیر زیادی دارند.
پس باید مطمئن شویم که دادهها به گونهای جمعآوری میشوند که برای همه جوامع مختلف قابل استفاده و بررسی باشند. برای مثال، برنامهنویسان زیادی در جهان وجود دارند که از نظر نژاد، جنسیت و فرهنگ با هم تفاوت دارند.
برای پیشرفت در آینده، نباید اشتباهات گذشته را تکرار کنیم. اتفاقی که در دهه ۱۹۹۰ در آفریقا برای درک بیماری اچآیوی/ایدز افتاد، نباید دوباره رخ دهد. در آن زمان، دانشمندان فقط از دیدگاه غربی برای شناخت بیماری استفاده کردند و به همین دلیل تلاشهایشان با شکست مواجه شد.
از آنجا که کشورهای کمدرآمد و با درآمد متوسط بیشتر در معرض خطر هستند، باید در ایجاد نوآوریهای فناورانه پیشرو باشند. به عبارت دیگر، برای دریافت کمکهای پزشکی بهتر، باید هوشیار بود و داروهای تقلبی را شناسایی کرد. شرکت “امپیدگری نتورک” اولین بار در غنا فعالیت خود را آغاز کرد.
این شرکت یک سیستم ردیابی مبتنی بر تلفن همراه ایجاد کرده که هویت پزشکان را تأیید میکند و به بیماران و متخصصان سلامت امکان انتخاب میدهد. همچنین با تقویت زنجیره تأمین داروها، داروهای تقلبی مانند واکسنهای جعلی را شناسایی میکند.
این استارتاپ با راهاندازی یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در غنا، دورههای آموزشی ویژهای برگزار میکند و امیدوار است تا در سال ۲۰۱۹ روند پیشرفت بیماریها در آفریقا را کاهش دهد. این شرکت استانداردهای ایمنی بهویژه ایمنی در محیط کار را بررسی میکند و برنامهای برای تغییر مراقبتهای بهداشتی برای همه دارد. با در نظر گرفتن این موارد، متوجه میشویم که همکاری بین بخش دولتی و خصوصی چقدر در کاهش روند بیماریها مؤثر است.
این همکاریها برای ایجاد راهحلهای دیجیتالی قدرتمند، دقیق و عادلانه تقویت میشوند. این موضوع نشان میدهد که هوش مصنوعی چگونه میتواند به مردم کمک کند تا سلامت خود را مدیریت کنند. این مسئله بهویژه در کشورهای کمدرآمد و با درآمد متوسط مفید خواهد بود و هزینههای درمانی را کاهش میدهد.
در این مقاله معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی افزایش کیفیت عکس رایگان اطلاعات مفیدی آمده است.
برای درک عمیقتر این موضوع، مطلب بازگشت ادیسون با هوش مصنوعی را بخوانید.
برای درک عمیقتر این موضوع، مطلب اینتل به دنبال دسترسی سریع و ارزان به هوش مصنوعی را بخوانید.
برای مطالعه بیشتر، به هوش مصنوعی و موجی جدید در محاسبات سری سر بزنید.
